Sieci neuronowe to zaawansowane modele sztucznej inteligencji inspirowane ludzkim mózgiem. Składają się z warstw sztucznych neuronów połączonych wagami, przetwarzających dane poprzez funkcje aktywacji. Uczą się dzięki algorytmowi backpropagation, minimalizując błędy. Stosowane w deep learningu do rozpoznawania obrazów, przetwarzania języka, autonomicznych… Dowiedz się więcejSieci neuronowe: jak mózg inspiruje algorytmy, które uczą się rozpoznawać wzorce i podejmować decyzje?